<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN">
<HTML><HEAD>
<META http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=gb2312">
<META content="MSHTML 6.00.2900.2963" name=GENERATOR>
<STYLE></STYLE>
</HEAD>
<BODY bgColor=#ffffff>
<DIV><FONT face=Arial size=2>Hi everyone,</FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2></FONT>&nbsp;</DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2>I used yy mode as input to PET to run my experiment 
last night, but the output is quite strange.&nbsp; Below is the detailed 
info:</FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial 
size=2>==========================================</FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2>Command line: cat try.yy | cheap -yy -tok=yy 
-packing -result=1 -default-les /(path)/english.grm 2&gt; try.parse</FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2></FONT>&nbsp;</DIV>
<DIV><FONT face=Arial 
size=2>==========================================</FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2>input:</FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2>(0, 0, 1, 1, "Russian" "Russian", 0, "null", "NNP" 
1.00)<BR>(1, 1, 2, 1, "Deputy" "Deputy", 0, "null", "NNP" 1.00)<BR>(2, 2, 3, 1, 
"Prime" "Prime", 0, "null", "NNP" 1.00)<BR>(3, 3, 4, 1, "Minister" "Minister", 
0, "null", "NNP" 1.00)<BR>(4, 4, 5, 1, "Ilya" "Ilya", 0, "null", "NNP" 
1.00)<BR>(5, 5, 6, 1, "Klebanov" "Klebanov", 0, "null", "NNP" 1.00)<BR>(6, 6, 7, 
1, "said" "said", 0, "null", "VBD" 1.00)<BR>(7, 7, 8, 1, "Thursday" "Thursday", 
0, "null", "NNP" 1.00)<BR>(8, 8, 9, 1, "that" "that", 0, "null", "IN" 
1.00)<BR>(9, 9, 10, 1, "collision" "collision", 0, "null", "NN" 1.00)<BR>(10, 
10, 11, 1, "with" "with", 0, "null", "IN" 1.00)<BR>(11, 11, 12, 1, "a" "a", 0, 
"null", "DT" 1.00)<BR>(12, 12, 13, 1, "big" "big", 0, "null", "JJ" 1.00)<BR>(13, 
13, 14, 1, "object" "object", 0, "null", "NN" 1.00)<BR>(14, 14, 15, 1, "caused" 
"caused", 0, "null", "VBD" 1.00)<BR>(15, 15, 16, 1, "the" "the", 0, "null", "DT" 
1.00)<BR>(16, 16, 17, 1, "Kursk" "Kursk", 0, "null", "NNP" 1.00)<BR>(17, 17, 18, 
1, "nuclear" "nuclear", 0, "null", "JJ" 1.00)<BR>(18, 18, 19, 1, "submarine" 
"submarine", 0, "null", "NN" 1.00)<BR>(19, 19, 20, 1, "to" "to", 0, "null", "TO" 
1.00)<BR>(20, 20, 21, 1, "sink" "sink", 0, "null", "VB" 1.00)<BR>(21, 21, 22, 1, 
"to" "to", 0, "null", "TO" 1.00)<BR>(22, 22, 23, 1, "the" "the", 0, "null", "DT" 
1.00)<BR>(23, 23, 24, 1, "bottom" "bottom", 0, "null", "NN" 1.00)<BR>(24, 24, 
25, 1, "of" "of", 0, "null", "IN" 1.00)<BR>(25, 25, 26, 1, "the" "the", 0, 
"null", "DT" 1.00)<BR>(26, 26, 27, 1, "Barents" "Barents", 0, "null", "NNP" 
1.00)<BR>(27, 27, 28, 1, "Sea" "Sea", 0, "null", "NNP" 1.00)<BR>(28, 28, 29, 1, 
"." ".", 0, "null", "." 1.00)</FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2></FONT>&nbsp;</DIV>
<DIV><FONT face=Arial 
size=2>===========================================</FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2>output:</FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2>reading `/lingo/delphin/erg/pet/english.set'... 
including `/lingo/delphin/erg/pet/common.set'... 
`/lingo/delphin/erg/pet/global.set'... <BR>loading 
`/lingo/delphin/erg/english.grm' (LinGO (Jan-06)) reading ME model 
`/lingo/delphin/erg/rondane.mem'... [11846 features] <BR>58789 types in 3.7 
s<BR>(1) `russian' [0] --- 0 (-0.00|0.00s) &lt;3:15&gt; (65.4K) 
[0.0s]<BR>warning: unknown type `$generic_mass_count_noun' in POS 
mapping<BR>warning: unknown type `$generic_mass_count_noun' in POS 
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mapping<BR>warning: unknown type `$generic_mass_count_noun' in POS 
mapping<BR>(2) `deputy' [0] --- 0 (-0.00|0.00s) &lt;1:6&gt; (18.1K) 
[0.0s]<BR>(3) `prime' [0] --- 0 (-0.00|0.00s) &lt;3:16&gt; (73.4K) [0.0s]<BR>(4) 
`minister' [0] --- 0 (-0.00|0.00s) &lt;2:6&gt; (43.5K) [0.0s]<BR>warning: 
unknown type `$generic_mass_count_noun' in POS mapping<BR>warning: unknown type 
`$generic_mass_count_noun' in POS mapping<BR>warning: unknown type 
`$generic_mass_count_noun' in POS mapping<BR>warning: unknown type 
`$generic_mass_count_noun' in POS mapping<BR>warning: unknown type 
`$generic_mass_count_noun' in POS mapping<BR>warning: unknown type 
`$generic_mass_count_noun' in POS mapping<BR>warning: unknown type 
`$generic_mass_count_noun' in POS mapping<BR>warning: unknown type 
`$generic_mass_count_noun' in POS mapping<BR>(5) `ilya' [0] --- 0 (-0.00|0.00s) 
&lt;1:6&gt; (18.1K) [0.0s]<BR>warning: unknown type `$generic_mass_count_noun' 
in POS mapping<BR>warning: unknown type `$generic_mass_count_noun' in POS 
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mapping<BR>(6) `klebanov' [0] --- 0 (-0.00|0.00s) &lt;1:6&gt; (18.1K) 
[0.0s]<BR>(7) `said' [0] --- 0 (-0.00|0.00s) &lt;36:129&gt; (834.2K) 
[0.0s]<BR>(8) `thursday' [0] --- 0 (-0.00|0.01s) &lt;1:12&gt; (44.9K) 
[0.0s]<BR>(9) `that' [0] --- 0 (-0.00|0.00s) &lt;7:13&gt; (131.1K) 
[0.0s]<BR>(10) `collision' [0] --- 0 (-0.00|0.00s) &lt;1:6&gt; (20.1K) 
[0.0s]<BR>(11) `with' [0] --- 0 (-0.00|0.00s) &lt;3:6&gt; (69.7K) [0.0s]<BR>(12) 
`a' [0] --- 0 (-0.00|0.00s) &lt;5:6&gt; (83.9K) [0.0s]<BR>(13) `big' [0] --- 0 
(-0.00|0.00s) &lt;1:7&gt; (33.7K) [0.0s]<BR>(14) `object' [0] --- 1 (0.00|0.00s) 
&lt;4:18&gt; (90.2K) [0.0s]<BR>(15) `caused' [0] --- 0 (-0.00|0.01s) 
&lt;20:114&gt; (542.4K) [0.0s]<BR>(16) `the' [0] --- 0 (-0.00|0.00s) &lt;1:2&gt; 
(87.5K) [0.0s]<BR>warning: unknown type `$generic_mass_count_noun' in POS 
mapping<BR>warning: unknown type `$generic_mass_count_noun' in POS 
mapping<BR>warning: unknown type `$generic_mass_count_noun' in POS 
mapping<BR>warning: unknown type `$generic_mass_count_noun' in POS 
mapping<BR>warning: unknown type `$generic_mass_count_noun' in POS 
mapping<BR>warning: unknown type `$generic_mass_count_noun' in POS 
mapping<BR>warning: unknown type `$generic_mass_count_noun' in POS 
mapping<BR>warning: unknown type `$generic_mass_count_noun' in POS 
mapping<BR>(17) `kursk' [0] --- 0 (-0.00|0.00s) &lt;1:6&gt; (18.1K) 
[0.0s]<BR>(18) `nuclear' [0] --- 0 (-0.00|0.00s) &lt;1:7&gt; (33.7K) 
[0.0s]<BR>(19) `submarine' [0] --- 0 (-0.00|0.00s) &lt;1:4&gt; (13.6K) 
[0.0s]<BR>(20) `to' [0] --- 0 (-0.00|0.00s) &lt;13:14&gt; (287.4K) 
[0.0s]<BR>(21) `sink' [0] --- 1 (0.00|0.00s) &lt;4:26&gt; (118.7K) 
[0.0s]<BR>(22) `to' [0] --- 0 (-0.00|0.00s) &lt;13:14&gt; (271.8K) 
[0.0s]<BR>(23) `the' [0] --- 0 (-0.00|0.00s) &lt;1:2&gt; (87.5K) [0.0s]<BR>(24) 
`bottom' [0] --- 0 (-0.00|0.00s) &lt;1:4&gt; (13.6K) [0.0s]<BR>(25) `of' [0] --- 
0 (-0.00|0.01s) &lt;5:7&gt; (276.2K) [0.0s]<BR>(26) `the' [0] --- 0 
(-0.00|0.00s) &lt;1:2&gt; (87.5K) [0.0s]<BR>warning: unknown type 
`$generic_mass_count_noun' in POS mapping<BR>warning: unknown type 
`$generic_mass_count_noun' in POS mapping<BR>warning: unknown type 
`$generic_mass_count_noun' in POS mapping<BR>warning: unknown type 
`$generic_mass_count_noun' in POS mapping<BR>warning: unknown type 
`$generic_mass_count_noun' in POS mapping<BR>warning: unknown type 
`$generic_mass_count_noun' in POS mapping<BR>warning: unknown type 
`$generic_mass_count_noun' in POS mapping<BR>warning: unknown type 
`$generic_mass_count_noun' in POS mapping<BR>warning: unknown type 
`$generic_mass_count_noun' in POS mapping<BR>warning: unknown type 
`$generic_mass_count_noun' in POS mapping<BR>(27) `barents' [0] --- 0 
(-0.00|0.00s) &lt;1:6&gt; (18.1K) [0.0s]<BR>(28) `sea' [0] --- 0 (-0.00|0.00s) 
&lt;2:9&gt; (32.0K) [0.0s]<BR>warning: unknown type `$generic_mass_count_noun' 
in POS mapping<BR>warning: unknown type `$generic_mass_count_noun' in POS 
mapping<BR>warning: unknown type `$generic_mass_count_noun' in POS 
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mapping<BR>warning: unknown type `$generic_mass_count_noun' in POS mapping<BR>no 
lexicon entries for .<BR></FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial 
size=2>===========================================</FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2>I used PET 0.99.12.&nbsp; I ran PET a couple of 
weeks ago (used both string input and yy input, but not the exact same command 
line), and the result seems fine.&nbsp; I don't know why.&nbsp; Is there anybody 
can give me a hint or so?</FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2></FONT>&nbsp;</DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2>Thanks a lot!</FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2></FONT>&nbsp;</DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2>Zhengbo</DIV></FONT></BODY></HTML>