<div>Dear PET Developers,</div><div><br></div><div>I would like to use a Feature Structure Chart to input token/POS to cheap, however, my application currently uses the Stanford Parser and I would prefer to use it instead of TNT to create a lattice of tokens. I believe TNT and the Stanford Parser share a similar set of possible POS tags. </div>
<div><br></div><div>Could I simply &quot;pretend&quot; I am using TNT and create a lattice from the Stanford Parser XML output similar to the sample on the PetInputFsc Wiki Page--using a +TNT feature and f type=&quot;tnt&quot; structure to wrap my +TAGS/+PRBS feature pairs? Would I get ERG integration for free by doing this--simply leveraging the work already done to integrate TNT POS mapping to lexical items? Or perhaps I have misunderstood how TNT Token/POS is integrated with the ERG.</div>
<div><br></div><div>I experimented a bit with this using the sample lattice and discovered that if I defaulted to </div><div><br></div><div>&lt;f name=&quot;+PRBS&quot; org=&quot;list&quot;&gt;&lt;str&gt;1.000000e+00&lt;/str&gt;&lt;/f&gt;</div>
<div><br></div><div>for all of my tags it did not result in a parse using the command line:</div><div><br></div><div>cat alt_input.fsc | cheap -tok=fsc -default-les=all -cm -packing -mrs=new -results=1 /home/prescott/delphin/erg/english.grm</div>
<div><br></div><div>Where alt_input.fsc is the sample lattice where all +TAGS/+PRBS lists contain only one pair for each token and +PRBS is set to 1.000000e+00</div><div><br></div><div>Thank you,</div><div><br></div><div>
Prescott Klassen</div><div>University of Washington</div>