<div dir="ltr"><div>I&#39;m trying to use the ERG to produce DMRSs for a sentiment analysis task.  However, I&#39;m getting relatively low coverage at the moment.</div><div><br></div><div>I have run ACE with a freshly downloaded pre-compiled ERG as follows:</div><div><br></div><div>ace -g erg.dat -1Tq filename</div><div>ace -g erg.dat -1Tq -r &quot;root_strict root_frag root_informal root_inffrag&quot; filename</div><div><br></div><div>In the first case, I got 64.4% coverage, and in the second, 86.4%.</div><div><br></div><div>Are there are any further tricks I could use to improve coverage?  I&#39;m using the Stanford Sentiment Treebank, and I&#39;ve put a &#39;sentence&#39;-segmented version of the text here:</div><div><br></div><div><a href="https://raw.githubusercontent.com/guyemerson/Sentimantics/master/data/sentibank.txt">https://raw.githubusercontent.com/guyemerson/Sentimantics/master/data/sentibank.txt</a></div><div><br></div><div>Many lines are noun phrases or adjective phrases.  There are also a lot of make-it-up-as-you-go hyphenated tokens.</div><div><br></div><div>Best,</div><div>Guy.</div></div>