<div dir="ltr"><div>Sorry for cross-posting. Hopefully this is an avenue to consider when DELPH-IN contributors wants to share nuggets of OSS knowledge!</div><div><br></div><div><br></div><div>CALL FOR PAPERS</div><div>====</div><div><br></div><div>--------------------------------------------------------------------------------</div><div>*Workshop for NLP Open Source Software (NLP-OSS)*</div><div>20 July 2018, Co-located with ACL 2018</div><div><a href="https://nlposs.github.io/">https://nlposs.github.io/</a></div><div><br></div><div>Deadline for Long and Short Paper submission: 25th March 2018 </div><div>(23:59, GMT-11)</div><div>---------------------------------------------------------------------------------</div><div><br></div><div>The First Workshop for NLP Open Source Software (NLP-OSS) will be co-located </div><div>with ACL 2018 at Melbourne, Australia on 20 July 2018. </div><div><br></div><div>Focusing more on the social and engineering aspect of NLP software </div><div>and less on scientific novelty or state-of-art models, the Workshop for NLP-OSS </div><div>is an academic forum to advance open source developments for NLP research, </div><div>teaching and application.</div><div><br></div><div>NLP-OSS also provides an academic workshop to announce new software/features, </div><div>promote the collaborative culture and best practices that go beyond the conferences.</div><div><br></div><div>We invite full papers (8 pages) or short papers (4 pages) on topics related to </div><div>NLP-OSS broadly categorized into (i) software development, (ii) scientific </div><div>contribution and (iii) NLP-OSS case studies.</div><div><br></div><div> - **Software Development**</div><div>   - Designing and developing NLP-OSS</div><div>   - Licensing issues in NLP-OSS</div><div>   - Backwards compatibility and stale code in NLP-OSS</div><div>   - Growing an NLP-OSS community</div><div>   - Maintaining and motivating an NLP-OSS community</div><div>   - Best practices for NLP-OSS documentation and testing</div><div>   - Contribution to NLP-OSS without coding</div><div>   - Incentivizing OSS contributions in NLP</div><div>   - Commercialization and Intellectual Property of NLP-OSS</div><div>   - Defining and managing NLP-OSS project scope</div><div>   - Issues in API design for NLP</div><div>   - NLP-OSS software interoperability</div><div>   - Analysis of the NLP-OSS community</div><div><br></div><div> - **Scientific Contribution**</div><div>   - Surveying OSS for specific NLP task(s)</div><div>   - Demonstration and tutorial of NLP-OSS</div><div>   - New NLP-OSS introductions</div><div>   - Small but useful NLP-OSS</div><div>   - NLP components in ML OSS</div><div>   - Citations and references for NLP-OSS</div><div>   - OSS vs experiment replicability</div><div>   - Gaps between existing NLP-OSS</div><div>   - Task-generic vs task-specific software</div><div><br></div><div> - **Case studies**</div><div>   - Case studies of how a specific bug is fixed or feature is added</div><div>   - Writing wrappers for other NLP-OSS</div><div>   - Writing open-source APIs for open data</div><div>   - Teaching NLP with OSS</div><div>   - NLP-OSS in the industry</div><div><br></div><div>Submission should be formatted according to the [ACL2018 templates](<a href="http://acl2018.org/call-for-papers/">http://acl2018.org/call-for-papers/</a>)</div><div>Softconf site: <a href="https://www.softconf.com/acl2018/NLPOSS">https://www.softconf.com/acl2018/NLPOSS</a> </div><div><br></div><div>ORGANIZERS</div><div><br></div><div>Lucy Park, NAVER Corp.</div><div>Masato Hagiwara, Duolingo Inc.</div><div>Dmitrijs Milajevs, NIST and Queen Mary University of London</div><div>Liling Tan, Rakuten Institute of Technology</div><div><br></div><div><br></div></div>